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说到“内卷”，这个近几年很流行的词，大家都很熟悉了吧？


【资料图】

如果追根溯源，内卷其实也是一个舶来词，它的英文是“Involution”，即“内卷化”。如果用生动一些的图形来描述，内卷其实就是围绕圆心，由外向内旋转。

与之相反的则是“Evolution”，意思是“外卷”。依然以图形来描述，外卷也是围绕圆心，由内向外旋转。

看到这样的描述，你会联想到什么呢？

没错，是宇宙天文学。

无论外卷还是内卷，它们原本都是数学和天文学的概念。只是后来，这种规律也适合描述人类社会，所以才产生了我们今天所熟知的“行业内卷”之类的词。而且早在上世纪三十年代，西方美国的一些社会学家已经把“内卷化”用于描述社会学和历史学了。如果大家有兴趣的话，可以去图书馆翻看类似的书籍，在某些阐述农业方面的著作中都会发现“内卷化”这一词汇。所以从这一点上看，内卷并不是啥新鲜玩意儿，它在人类社会中，已经存在了大几十年了。

那么，我们究竟该如何定义内卷呢？我最近找到了《社会内卷化的根源》一书，其中将内卷的表现形式归纳为七个方面。我回想了一下自己的工作经历，分析了一下目前行业的现状，我觉得这七个方面概括得非常到位。我把它们罗列如下：

无意义的精益求精是内卷；将简单问题复杂化是内卷；为了免责，被动的应付工作也是内卷；与预期的目标严重偏离的工作也是内卷；低水平的模仿和复制是典型的内卷；限制创造力的内部竞争是制度性的内卷；在同一个问题上无休止的挖掘研究是内卷。

我们不妨一起复盘一下各自的工作经历，是不是在某些时候，不自觉地就开始卷起来了呢？

当然，这里面有一个重要的关键点，就是前提。

比如第一个，精益求精本来是好事儿，但如果出于无意义的目的，那好事儿也就不成为好事儿了。就好比前几年流行的那个段子：“我要个五彩斑斓的黑”，这不是神经病吗……

再比如第二个，用适当的方法解决问题，只要能解决问题，而且是合情理的方法，那就没必要再增加复杂度。就好比软件架构，没必要只为了用某种设计而使用它。我就写个Hello World，就不用整太复杂的架构了吧……

后面的我就不一一举例了，还是那句话，大家可以反思自己的工作，看看自己有没有在做内卷化的事情。

看过这七个方面之后，如果要用一句话来概括描述内卷，会是怎样的呢？

我的答案是：如果做某件事情，不会有人受益，那就要当心了，很可能正在处于内卷漩涡之中。

回顾这七个方面，你能找到受益的一方吗？没有的。陷入内卷漩涡，几乎不会有人受益。甚至连某些恶意竞争手段都不如，比如价格战，至少消费者还能多少获得点益处。内卷漩涡之中，所有人都是受害者。

“外卷”的英语原文：“Evolution”，它还有另外的含义，就是“进化”、“革命”。也就是说，当内卷到一定程度的时候，就会发生革命性的进化，这是社会发展的规律，是不受某个人或是某些人的意志而转移的。

就拿我国的某段历史来举例吧，早在二十世纪三十年代，在我国的农村就发生了土地恶性竞争的情况。地主以低价雇佣农民作为劳动力，而这些农民迫于生存，只能选择接受。地主和农民就陷入了内卷的漩涡，在这个循环里打转。有人说地主得到了好处，因为钱花得少了。其实没那么简单，虽然看上去雇佣成本低了，但是低价来的农民，怎么可能心甘情愿地付出劳动，肯定会想办法偷懒摸鱼，所以地主其实也没获得多少好处。

你看，这像不像现在的职场形势？像不像那些鸡娃式的父母？

后来发生了什么呢？

当内卷化发展到极限，就会转向外卷。还是二十世纪三十年代，很多农民受不了在内卷的环境里打转，于是选择参加红军。当时的国民党失去政权，时间上就是在三十年代农村内卷化的时候开始的。刚才我也提到了，内卷化的反面就是外卷，是进化，是革命。

早在1902年，梁启超在《释革》一文中提到：“Revolution者，若转轮然，从根柢处掀翻之，而别造一新世界，如法国一千七百八十九年之Revolution是也，日本人译之曰革命”。

你看，这个世界发展到今天，哪还有什么新鲜事儿。把历史翻开，总会找到些许影子。

话说回来，对于我等软件开发者，如何破解内卷漩涡之谜团呢？

我个人的建议，就是要认清形势。现在，ChatGPT在国内正火，很多人蜂拥而至。但是，清醒的人不会选择它，你知道为什么吗？

因为ChatGPT有硬伤。虽然它看上去很美好，但它消耗的能量巨大。昨天我看吴军老师的直播，他提到ChatGPT每训练一次，相当于3000台特斯拉电动车，每台开20万英里（折算为公里是32.19万左右）的能量消耗。可谓是十分惊人。我查了一下，果真如此。而且它不仅要消耗电量，还要消耗水，因为要水冷才能保证芯片不过热。而且这个水还必须是净化后的淡水，ChatGPT每与用户交流25-50个问题，就要消耗0.5L的水。上一代ChatGPT——GPT-3，它的训练消耗了近70万升水，这些水足够生产370辆宝马汽车。

有人说，算法会优化，会让消耗变少。这话一半对，另一半不好说。算法确实会提升效能，但是问题的复杂度也在上升，所以最后的能量消耗会上升还是下降，还真不一定。

所以这注定了ChatGPT没办法持久，除非迎来革命性的变化。作为软件开发者，如果看到的都是ChatGPT的优点，忽视这些缺点，一窝蜂地涌入，很可能不会有什么结果，只会相互竞争，陷入内卷。那怎么应对呢？

还是回看历史，美国有一段时间陷入淘金热，很多人争先恐后去淘金，结果真正发财的没几个。反倒是卖牛仔裤和水的，赚了很多。说到这，大家明白了吗？

既然ChatGPT消耗能源，那提供算力的云计算服务商肯定会在这个过程中赚到钱，因为需求巨大。所以为什么苹果公司没有跟着做，在ChatGPT大热的时候却默默无闻，因为它看到了这一点。苹果公司本身是一家伟大的企业，它的每一次决定，虽然在别人看来可能是很蠢的，但是很可能是那些人没把问题看“透”。其实不只是苹果公司，每一家伟大的企业做的每一次决定，都有其原因，看不透的人，往往需要先在自身上找问题。很可能是自己的格局和视野出了问题。

所以，你知道该怎么做了吗？

其实，很多时候我们陷入内卷，都是因为自己身在局中，无法以局外人的视角看到全局。有个成语叫做“旁观者清”，其实就是这样。

我记得自己曾经在写代码的时候遇到了问题，折腾了大半天也不行。想请教旁边的人，结果问题还没说完，就知道该怎么解了。自己应对问题的时候，面对的是问题，身在局中。向别人请教的时候，面对的是自己和问题，身在局外。换一种视角和思维方式，问题可能就解开了。

所以，如果你正深陷内卷漩涡中，不妨跳出来，探索其它的可能。卷下去，没有人获益。只要拥有了全局视角，我们就可以看到更多的可能性。

当然，光看到这些可能性还不够，还需要具备去尝试的能力，也就是自身的核心竞争力。关于如何打造自己的能力图谱，构建强健的核心竞争力，我日后再做分享。

总结一下，内卷（involution）起源于数学和天文学，后来用作描述社会现象。如果做某件事情，不会有人受益，很可能正在处于内卷漩涡之中。若要破解内卷，走出漩涡，可以请全局视角来帮忙。探索内卷之外的更多可能性，掀起一波进化的革命，方可打破内卷漩涡循环。

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